FESTO AX Motion Insights Pneumatic：AI气缸监测，无需额外传感器，减少20%非计划停机

FESTO推出AX Motion Insights Pneumatic——一款基于AI的气缸预测性维护系统，以高性价比、易于部署的方式监控气动气缸的磨损和异常，防止非计划停机。该工业AI应用无需额外传感器，通过分析PLC现有的信号数据即可为每台气缸提供”健康评分”和故障风险指标。

无需额外传感器，利用现有PLC信号

FESTO数字业务负责人Jonas Schimmele表示，该系统不需要额外传感器，因为它利用了大多数设备已有的PLC信号和执行器末端位置传感器数据。”除了用于PLC集成的连接功能块外，不需要额外的硬件，”Schimmele说，”AI模型分析运动曲线、时序和行程完成数据，检测与学习基线的偏差。”

系统通过测量阀门和限位开关的信号边沿，以及运动曲线中的行为异常来工作。这些数据通过PLC数据流采集，由AI模型处理后为每台气缸生成健康评分。持续性监测支持趋势分析和异常检测。系统兼容Siemens、Rockwell和Beckhoff控制器，支持多品牌执行器。

与Smartenance集成：识别+执行闭环

Motion Insights Pneumatic可与FESTO Smartenance维护管理系统无缝集成。Insights应用识别何时需要维护，Smartenance管理由此产生的工单任务。两者结合创建了从预测洞察到高效执行的端到端闭环工作流。

本地部署，数据自主可控

AX应用运行在客户自有基础设施上（边缘设备、本地服务器或客户云实例），使用Docker等容器技术，用户对数据拥有完全控制权。支持OPC-UA和MQTT等工业协议进行安全集成，并非云端依赖型应用。应用按订阅方式购买，3年和5年限时选项于2025年底推出。

典型应用与ROI

适用行业包括汽车制造（车身夹具、涂装车间执行器）、食品与包装（规格切换、包装运动）、电池制造（张力控制执行器）、机床（刀库门驱动）等。行业基准数据显示，组件故障可导致5-20%的生产力损失，AX旨在消除这一损失。预测性维护通常可减少20%非计划停机，搭配AX Energy Insights还可监测压缩空气消耗和泄漏检测，减少高达50%的气动能量损失。

FESTO AX系列还包括面向电动组件的Motion Insights Electric、OT/IT数据桥接的Data Access，以及能源监控的Energy Insights，构成完整的数字化预测维护生态系统。

访问 www.festo.com 了解AX Motion Insights完整技术方案。